Multi-objective feature selection algorithm using Beluga Whale Optimization

The advancement of science and technology has resulted in large datasets with noisy or redundant features that hamper classification. In feature selection, relevant attributes are selected to reduce dimensionality, thereby improving classification accuracy. Multi-objective optimization is crucial in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemometrics and intelligent laboratory systems Ročník 257; s. 105295
Hlavní autoři:	Kouhpah Esfahani, Kiana, Mohammad Hasani Zade, Behnam, Mansouri, Najme
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.02.2025
Témata:	Beluga Whale Optimization Feature selection Multi-objective optimization Random forest Beluga Whale Optimization Feature selection Multi-objective optimization Random forest
ISSN:	0169-7439
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!