LLM-AE-MP: Web Attack Detection Using a Large Language Model with Autoencoder and Multilayer Perceptron

Web applications store sensitive data, making them prime targets for cybercriminals and posing national security risks. This study introduces a new approach to distinguishing legitimate and malicious hypertext transfer protocol (HTTP) requests using an autoencoder (AE). The integration of AE allows...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 274; s. 126982
Hlavní autoři:	Yang, Jing, Wu, Yuangui, Yuan, Yuping, Xue, Haozhong, Bourouis, Sami, Abdel-Salam, Mahmoud, Prajapat, Sunil, Por, Lip Yee
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.05.2025
Témata:	Anomalous request Autoencoder Generative adversarial network Long short-term memory Reinforcement learning Web attack Long short-term memory Anomalous request Web attack Autoencoder Generative adversarial network Reinforcement learning
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!