NMF-based approach to automatic term extraction

•5 Different NMF algorithms with different parameters are compared.•Kullback-Leibler NMF requiring the stationarity of objective value is the best.•The performance of NMF algorithms depends on a corpus imbalance.•NMF outperforms 4 from 6 baseline methods and second only to deep learning methods. Thi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 199; s. 117179
Hlavní autoři:	Nugumanova, Aliya, Akhmed-Zaki, Darkhan, Mansurova, Madina, Baiburin, Yerzhan, Maulit, Almasbek
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.08.2022 Elsevier BV
Témata:	ACTER dataset Algorithms Annotations Automatic term extraction Documents Domains NMF Probabilistic topic modeling TermEval shared task Unsupervised term extraction ACTER dataset Unsupervised term extraction Probabilistic topic modeling Automatic term extraction NMF TermEval shared task
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!