Enhancing neural combinatorial optimization by progressive training paradigm

Neural Combinatorial Optimization (NCO) methods have garnered considerable attention, due to their effectiveness in automatic algorithm design for solving combinatorial optimization problems. Current constructive NCO methods predominantly employ a one-stage training paradigm using either reinforceme...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 659; s. 131707
Hlavní autoři:	Cao, Zhi, Wu, Yaoxin, Hou, Yaqing, Ge, Hongwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2026
Témata:	Attention model Neural combinatorial optimization Reinforcement learning Vehicle routing problem Attention model Neural combinatorial optimization Vehicle routing problem Reinforcement learning
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!