Stochastic configuration networks with robust supervised least squares regression

Stochastic Configuration Networks (SCNs) are widely used in regression modeling to fit data distributions due to their fast convergence and powerful learning capabilities. However, in practical industrial applications, labeled outliers in the dataset inevitably appear, which can destroy the internal...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 647; s. 130548
Hlavní autoři:	Chu, Fei, Sun, Zihang, Wang, Yu, Zhang, Yong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 28.09.2025
Témata:	Least squares regression Randomized algorithms Robust regression Stochastic configuration network Randomized algorithms Robust regression Stochastic configuration network Least squares regression
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!