An Exact Algorithm for Nonconvex Quadratic Integer Minimization Using Ellipsoidal Relaxations

We propose a branch-and-bound algorithm for minimizing a not necessarily convex quadratic function over integer variables. The algorithm is based on lower bounds computed as continuous minima of the objective function over appropriate ellipsoids. In the nonconvex case, we use ellipsoids enclosing th...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	SIAM journal on optimization Jg. 23; H. 3; S. 1867 - 1889
Hauptverfasser:	Buchheim, C., De Santis, M., Palagi, L., Piacentini, M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics 01.01.2013
Schlagworte:	Algorithms Experiments Integer programming Optimization Variables
ISSN:	1052-6234, 1095-7189
Online-Zugang:	Volltext
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