Cascade stacked autoencoder neural network for intrusion detection in CAN-FD vehicular network

In this work, an Intrusion Detection System (IDS) for Controller Area Network with Flexible Data Rate (CAN-FD) Vehicle Networks based on hybrid Deep Learning (DL) is proposed. Initially, the CAN-FD vehicular network simulation is carried out, and then, the authentication protocol is utilized to incr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 329; s. 114301
Hlavní autoři:	Devi, V. Anjana, Reddy, P.V. Bhaskar, Ponnada, Sreenu, Kumar, K. Suresh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 04.11.2025
Témata:	Cascade stacked autoencoder neural network Deep neuro fuzzy network Deep stacked autoencoder Intrusion detection System Z-score normalization Intrusion detection System Deep neuro fuzzy network Deep stacked autoencoder Z-score normalization Cascade stacked autoencoder neural network
ISSN:	0950-7051
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!