STD-Explain: Generalizing explanations for spatio-temporal graph convolutional networks based on spatio-temporal decoupled perturbation

Spatio-temporal graph convolutional networks utilize an alternating combination of one-dimensional ordinary convolution and graph convolution to extract spatio-temporal features. This alternation intertwines temporal and spatial features closely, leading to a tight coupling between them. The presenc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 657; s. 131539
Hlavní autoři:	Li, Yanshan, Shi, Ting, He, Suixuan, Chen, Zhiyuan, Zhang, Li, Yu, Rui, Xie, Weixin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.12.2025
Témata:	Explainability algorithm Human skeleton action recognition Spatio temporal graph convolutional networks Spatio-temporal decoupling Human skeleton action recognition Spatio-temporal decoupling Explainability algorithm Spatio temporal graph convolutional networks
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!