WARP-LCA: Efficient convolutional sparse coding with Locally Competitive Algorithm

The locally competitive algorithm (LCA) can solve sparse coding problems across a wide range of use cases. Recently, convolution-based LCA approaches have been shown to be highly effective for enhancing robustness for image recognition tasks in vision pipelines. To additionally maximize representati...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 640; S. 130291
Hauptverfasser:	Kasenbacher, Geoffrey, Ehret, Felix, Ecke, Gerrit, Otte, Sebastian
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.08.2025
Schlagworte:	Computer vision Convolutional sparse coding Locally competitive algorithms Computer vision Convolutional sparse coding Locally competitive algorithms
ISSN:	0925-2312
Online-Zugang:	Volltext
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