WARP-LCA: Efficient convolutional sparse coding with Locally Competitive Algorithm

The locally competitive algorithm (LCA) can solve sparse coding problems across a wide range of use cases. Recently, convolution-based LCA approaches have been shown to be highly effective for enhancing robustness for image recognition tasks in vision pipelines. To additionally maximize representati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 640; s. 130291
Hlavní autoři:	Kasenbacher, Geoffrey, Ehret, Felix, Ecke, Gerrit, Otte, Sebastian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2025
Témata:	Computer vision Convolutional sparse coding Locally competitive algorithms Computer vision Convolutional sparse coding Locally competitive algorithms
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!