Grade: Generative graph contrastive learning for multimodal recommendation

Multimodal recommender systems based on graph convolutional networks have made significant progress by integrating multiple modal data for item recommendation. While most existing approaches learn user and item representations through modality-related interaction graphs, these approaches still encou...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 657; s. 131630
Hlavní autoři:	Ping, Yu-Chao, Wang, Shu-Qin, Yang, Zi-Yi, Dong, Yong-Quan, Hu, Meng-Xiang, Zhang, Pei-Lin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.12.2025
Témata:	Contrastive learning Graph convolutional network Multimodal recommendation systems Variational graph autoencoder Multimodal recommendation systems Graph convolutional network Variational graph autoencoder Contrastive learning
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!