Optimizing information capacity in modular neural networks through excitatory and inhibitory connectivity

Modularity is a key principle in complex networks like the brain, enhancing scalability, flexibility, and robustness. This study investigates how modularity affects information capacity in neural networks, focusing on the balance between excitatory and inhibitory connectivity. Using a computational...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 640; s. 130313
Hlavní autoři:	Khanjanianpak, Mozhgan, Valizadeh, Alireza
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2025
Témata:	Balanced networks Biological neural networks Entropy coding Information processing Modular networks Balanced networks Entropy coding Modular networks Biological neural networks Information processing
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!