SVDTI: Stacked variational autoencoder with SMILES-based drug representations for identifying drug-target interaction

The rapid identification of novel drug–target interactions (DTIs) remains a critical challenge in drug development, as traditional experimental methods are both resource-intensive and time-consuming. Motivated by the need to accelerate drug discovery and reduce experimental costs, computational stra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 661; s. 131837
Hlavní autor:	Ha, Jihwan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 14.01.2026
Témata:	Drug Drug-target interaction Neural collaborative filtering Protein Stacked variational autoencoder Target Drug Target Neural collaborative filtering Stacked variational autoencoder Drug-target interaction Protein
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!