Temporal latent variable structural causal model for causal discovery under external interferences

Inferring causal relationships from observed data is an important task, yet it becomes challenging when the data is subject to various external interferences. Most of these interferences are the additional effects of external factors on observed variables. Since these external factors are often unkn...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 640; s. 130281
Hlavní autoři:	Cai, Ruichu, Huang, Xiaokai, Chen, Wei, Li, Zijian, Hao, Zhifeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2025
Témata:	Causal discovery External interference Latent variables Temporal data Variational inference Latent variables Temporal data Variational inference External interference Causal discovery
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!