A novel feature selection method based on adaptive search particle swarm optimization

As an effective method for data dimensionality reduction, feature selection could improve the classification accuracy and reduce the computational cost when dealing with high-dimensional data. Feature selection is essentially a complex optimization search problem. Among many optimization algorithms,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neural computing & applications Jg. 37; H. 12; S. 7767 - 7783
Hauptverfasser: Han, Fei, Wang, Yi-Huai, Li, Fan-Yu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London Springer London 01.04.2025
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0941-0643, 1433-3058
Online-Zugang:Volltext
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