A novel feature selection method based on adaptive search particle swarm optimization
As an effective method for data dimensionality reduction, feature selection could improve the classification accuracy and reduce the computational cost when dealing with high-dimensional data. Feature selection is essentially a complex optimization search problem. Among many optimization algorithms,...
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| Veröffentlicht in: | Neural computing & applications Jg. 37; H. 12; S. 7767 - 7783 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
London
Springer London
01.04.2025
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0941-0643, 1433-3058 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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