Multi-component image segmentation using a hybrid dynamic genetic algorithm and fuzzy C-means

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IET image processing Ročník 3; číslo 2; s. 52 - 62
Hlavní autoři:	Awad, M., Chehdi, K., Nasri, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Stevenage Institution of Engineering and Technology 09.04.2009
Témata:	Applied sciences Detection, estimation, filtering, equalization, prediction Exact sciences and technology Image processing Information, signal and communications theory Signal and communications theory Signal processing Signal representation. Spectral analysis Signal, noise Telecommunications and information theory Image quality Image segmentation Image analysis Self-organising feature maps Image resolution Image processing Genetic algorithm A priori estimation Homogeneity Unsupervised classification Signal classification Multiple image
ISSN:	1751-9659, 1751-9667
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Popis
ISSN:	1751-9659 1751-9667
DOI:	10.1049/iet-ipr.2007.0213