Distributed and heterogeneous tensor–vector contraction algorithms for high performance computing

The tensor–vector contraction (TVC) is the most memory-bound operation of its class and a core component of the higher-order power method (HOPM). This paper brings distributed-memory parallelization to a native TVC algorithm for dense tensors that overall remains oblivious to contraction mode, tenso...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 166; s. 107698
Hlavní autoři:	Martinez-Ferrer, Pedro J., Yzelman, Albert-Jan, Beltran, Vicenç
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2025
Témata:	Distributed memory GPU High bandwidth memory Mixed precision Task-based parallelization Tensor contraction Distributed memory Tensor contraction Task-based parallelization Mixed precision GPU High bandwidth memory
ISSN:	0167-739X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!