Expectation‐maximization algorithm for bilinear state‐space models with time‐varying delays under non‐Gaussian noise

In this paper, the parameter identification of bilinear state‐space model (SSM) in the presence of random outliers and time‐varying delays is investigated. Under the basis of the observable canonical form of the bilinear model, the system output can be written as a regressive form, and a bilinear st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of adaptive control and signal processing Ročník 37; číslo 10; s. 2706 - 2724
Hlavní autoři:	Wang, Xinyue, Ma, Junxia, Xiong, Weili
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.10.2023
Témata:	Algorithms Canonical forms Continuously stirred tank reactors Markov chains Mathematical models Maximization Noise measurement Optimization Outliers (statistics) Parameter estimation Parameter identification Random noise State observers Transition probabilities
ISSN:	0890-6327, 1099-1115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!