Broad reinforcement learning based adaptive state transition algorithm for global optimization

The state transition algorithm (STA) is an efficient intelligent optimization method with superior search capabilities in diverse applications, while its key operator selection strategies depend on manual design. The integration of deep reinforcement learning (DRL) with STA offers a promising paradi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 97; s. 102038
Hlavní autoři:	Du, Yangyi, Zhou, Xiaojun, Yang, Chunhua, Gui, Weihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2025
Témata:	Adaptive operator strategy Broad learning system Reinforcement learning State transition algorithm Broad learning system State transition algorithm Adaptive operator strategy Reinforcement learning
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!