Masked graph autoencoder-based multi-agent dynamic relational inference model for trajectory prediction

Dynamic relational inference models uncover potential complex system interactions, enabling trajectory prediction and improving the interpretability of underlying system dynamics. However, the existing models cannot accurately infer the structural evolution trends and complete dynamic processes of t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 634; s. 129922
Hlavní autoři:	Zhao, Fuyuan, Cao, Xiangang, Zhao, Jiangbin, Duan, Yong, Yang, Xin, Zhang, Xinyuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 14.06.2025
Témata:	Dynamic relational inference Graph attention network Masked graph autoencoder Multi-agent Trajectory prediction Multi-agent Masked graph autoencoder Trajectory prediction Dynamic relational inference Graph attention network
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!