Measurement of gas volume fraction in gas-liquid two-phase flow using arrayed fiber-optic probes combined with the PSO-BP-AdaBoost algorithm

•Proposed a strategy for gas fraction measurement using arrayed fiber-optic probes and neural networks.•Optimizes the structure of arrayed fiber-optic probes to enhance gas phase detection performance.•Constructs a gas phase volume fraction prediction model via the PSO-BP-AdaBoost algorithm.•PSO-BP-...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optical fiber technology Ročník 93; s. 104264
Hlavní autoři:	Xing, Wenju, Gao, Hong, Qiao, Xueguang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.09.2025
Témata:	Adaptive boosting algorithm Arrayed fiber-optic probes Backpropagation neural network Gas volume fraction Particle swarm optimization algorithm Adaptive boosting algorithm Backpropagation neural network Gas volume fraction Arrayed fiber-optic probes Particle swarm optimization algorithm
ISSN:	1068-5200
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!