Misinformation mitigation in online social networks using continual learning with graph neural networks

In today’s digital landscape, online social networks (OSNs) facilitate rapid information dissemination. However, they also serve as conduits for misinformation, leading to severe real-world consequences such as public panic, social unrest, and the erosion of institutional trust. Existing rumor influ...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Online social networks and media Ročník 50; s. 100340
Hlavní autoři:	Merini, Hichem, Hosni, Adil Imad Eddine, Beghdad Bey, Kadda, Lomonaco, Vincenzo, Podda, Marco, Baira, Islem
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025
Témata:	Continual learning Graph neural network Misinformation containment Online social networks Rumor influence minimization Rumor influence minimization Misinformation containment Continual learning Graph neural network Online social networks
ISSN:	2468-6964, 2468-6964
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!