Federated Incremental Learning algorithm based on Topological Data Analysis

Federated learning is a distributed learning approach aimed at preserving user’s data privacy, while incremental learning is an adaptive machine learning method that enables continuous learning of new data. The combination of these two approaches into Federated Incremental Learning (FIL) algorithms...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 158; s. 111048
Hlavní autoři:	Hu, Kai, Gong, Sheng, Li, Lingxiao, Luo, Yuantu, Li, YaoGen, Jiang, Shanshan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2025
Témata:	Federated learning Incremental learning Topological Data Analysis Incremental learning Federated learning Topological Data Analysis
ISSN:	0031-3203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!