A multi-source classification framework with invariant representation reconstruction for dual-target RSVP-BCI tasks in cross-subject scenario

The Rapid Serial Visual Presentation (RSVP) is a widely used paradigm for target detection tasks in Brain-Computer Interface (BCI) by decoding Electroencephalogram (EEG) signals. One major issue concerns the time-consuming calibration in cross-subject scenarios, which worsens in dual-target RSVP-BCI...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 620; s. 129239
Hlavní autori:	Chen, Hongying, Wang, Dan, Xu, Meng, Chen, Jiaming, Zhang, Yueqi, Chen, Yuanfang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 01.03.2025
Predmet:	Autoencoder Brain-Computer Interface Calibration RSVP Transfer Learning Brain-Computer Interface Transfer Learning Calibration Autoencoder RSVP
ISSN:	0925-2312
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!