A multi-source classification framework with invariant representation reconstruction for dual-target RSVP-BCI tasks in cross-subject scenario

The Rapid Serial Visual Presentation (RSVP) is a widely used paradigm for target detection tasks in Brain-Computer Interface (BCI) by decoding Electroencephalogram (EEG) signals. One major issue concerns the time-consuming calibration in cross-subject scenarios, which worsens in dual-target RSVP-BCI...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 620; s. 129239
Hlavní autoři:	Chen, Hongying, Wang, Dan, Xu, Meng, Chen, Jiaming, Zhang, Yueqi, Chen, Yuanfang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.03.2025
Témata:	Autoencoder Brain-Computer Interface Calibration RSVP Transfer Learning Brain-Computer Interface Transfer Learning Calibration Autoencoder RSVP
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!