Neural Network Method for Dielectric Optical Coating Design

We use neural networks to address the challenge of deriving dielectric coating designs from the desired optical properties. We show that our trained neural network can automatically design common laser mirror coatings types efficiently.

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:EPJ Web of conferences Ročník 307; s. 4057
Hlavní autoři: Chattopadhyay, Utsa, Carstens, Florian, Wienke, Andreas, Hartl, Ingmar, Ay, Nihat, Heyl, Christoph, Tünnermann, Henrik
Médium: Journal Article Konferenční příspěvek
Jazyk:angličtina
Vydáno: Les Ulis EDP Sciences 01.01.2024
Témata:
Neural networks
Optical coatings
Optical properties
ISSN:2100-014X, 2101-6275, 2100-014X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
Shrnutí:We use neural networks to address the challenge of deriving dielectric coating designs from the desired optical properties. We show that our trained neural network can automatically design common laser mirror coatings types efficiently.
Bibliografie:ObjectType-Conference Proceeding-1
SourceType-Conference Papers & Proceedings-1
content type line 21
ISSN:2100-014X
2101-6275
2100-014X
DOI:10.1051/epjconf/202430704057