Computer vision methods and algorithms for automatic detection and classification of objects in decision support systems in agriculture

The paper examines aspects of developing and formalizing the task of applying computer vision methods and algorithms using OpenCV (implemented in Python version 3.13 notation) for automatic detection and classification of objects in decision support systems. A software implementation of a modular ex...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	E3S web of conferences Ročník 548; s. 3023
Hlavní autoři:	Yablokova, Alena, Kovalev, Igor, Kovalev, Dmitry, Podoplelova, Valeria, Kobilova, Aziza
Médium:	Journal Article Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Les Ulis EDP Sciences 01.01.2024
Témata:	Access control Accuracy Agriculture Algorithms Artificial intelligence Classification Computer vision Data analysis Data processing Decision making Decision support systems Deep learning Digitization Machine learning Neural networks Plant diseases Python Sensors Support vector machines Uzbekistan Russia
ISSN:	2267-1242, 2555-0403, 2267-1242
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!