Beamforming optimization via quantum algorithms using Variational Quantum Eigensolver and Quantum Approximate Optimization Algorithm

This study investigates the application of quantum algorithms, specifically the Variational Quantum Eigensolver (VQE) and the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), to design optimal sensor configurations for beamforming, enhancing signal quality and overall system performance. We propos...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IET quantum communication Jg. 6; H. 1
Hauptverfasser:	Dhara, Bidisha, Agrawal, Monika, Dutta Roy, Sumantra
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Shenzhen John Wiley & Sons, Inc 01.01.2025
Schlagworte:	Algorithms Arrays Beamforming Configuration management Design optimization Lagrange multiplier Maximization Optimization algorithms Sensors Signal processing Signal quality
ISSN:	2632-8925, 2632-8925
Online-Zugang:	Volltext
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