An inertial primal‐dual fixed point algorithm for composite optimization problems

In this paper, we consider an inertial primal‐dual fixed point algorithm (IPDFP) to compute the minimizations of the sum of a non‐smooth convex function and a finite family of composite non‐smooth convex functions, each one of which is composed of a non‐smooth convex function and a bounded linear op...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematical methods in the applied sciences Ročník 45; číslo 17; s. 10628 - 10639
Hlavní autoři:	Wen, Meng, Tang, Yuchao, Cui, Angang, Peng, Jigen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Freiburg Wiley Subscription Services, Inc 30.11.2022
Témata:	Algorithms composite optimization Computational geometry Convergence Convex analysis Convexity Fixed points (mathematics) Image processing inertial algorithm Iterative algorithms Iterative methods Linear operators operator splitting Operators (mathematics) Optimization Preconditioning proximity operator Splitting
ISSN:	0170-4214, 1099-1476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!