An anomaly detection method for gas turbines in power plants using conditional variational autoencoder optimized with self-attention

An innovative anomaly detection (AD) framework designed for gas turbines (GTs) in power plants working under variable operating conditions (OCs) was proposed based on conditional variational autoencoder (CVAE) optimized with self-attention (SA) in this paper. Three key factors contribute to the mode...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Reliability engineering & system safety Ročník 267; s. 111894
Hlavní autoři:	Chen, Dongchao, Li, Xiuxia, Xu, Jingquan, Wang, Zhong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.03.2026
Témata:	Anomaly detection Conditional variational autoencoder Gas turbine Self-attention Variable operating conditions COAT HI RCAT GTP TET RDCT CIAT Self-attention LS DL LV LRP FNR AMFormer KDE OCSVM EGDP HI-FM PCC DS Variable operating conditions MD LSD ML Pr FWT AD EH AE DCD IS EP LOP Anomaly detection LPT_flow_mod PCA ET RA LOT MAE AS LPT_eff_mod FGMMP FGTFCVP FGHOT ANI SIS HPT_eff_mod IGVCSO CBVP BPT FM CVAE AUROC FPR SA SVR Conditional variational autoencoder R Re OC PHM MFPLCSO SA-CVAE GD SP MSE Acc CC CSP OS COP GL RUL CPFM CP GT LFCPF TE EGT CPD CPF IGV IGVP Gas turbine GCV VAE TEP TIT HRSG
ISSN:	0951-8320
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!