Anomaly detection of ship behavior based on deep neural networks

•A HybridAttn-BiRNN model with temporal and feature attention is proposed for ship trajectory prediction.•An anomaly detection framework integrating HDBSCAN clustering and the HybridAttn-BiRNN model is established.•Multiple anomaly types are detected using threshold discrimination and feature deviat...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Reliability engineering & system safety Jg. 266; S. 111801
Hauptverfasser:	Shu, Yaqing, Dong, Ao, Liu, Chengyong, Gan, Langxiong, Song, Lan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.02.2026
Schlagworte:	AIS data Anomaly detection Deep neural networks HDBSCAN Ship behavior HDBSCAN AIS data Deep neural networks Anomaly detection Ship behavior
ISSN:	0951-8320
Online-Zugang:	Volltext
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