Recursive nonparametric predictive for a discrete regression model

A recursive algorithm is proposed to estimate a set of distribution functions indexed by a regressor variable. The procedure is fully nonparametric and has a Bayesian motivation and interpretation. Indeed, the recursive algorithm follows a certain Bayesian update, defined by the predictive distribut...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computational statistics & data analysis Jg. 215; S. 108275
Hauptverfasser:	Cappello, Lorenzo, Walker, Stephen G.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.03.2026
Schlagworte:	Bayesian nonparametrics Distribution regression Nonparametric density estimation Recursive algorithm Bayesian nonparametrics Nonparametric density estimation Distribution regression Recursive algorithm
ISSN:	0167-9473
Online-Zugang:	Volltext
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