Intelligent computing for magnetohydrodynamic micropolar nanofluid with stratification using Levenberg–Marquardt backpropagation algorithm

The magnetohydrodynamic (MHD) micropolar nanofluid with stratification is evaluated in this work by integrated numerical computing using the Levenberg Marquardt backpropagation (LMBB) optimization technique, an artificial neural network (ANN) approach. After that, model is condensed to a set of prob...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of computational science Ročník 92; s. 102727
Hlavní autoři:	Haq, Ikram Ul, Shukat, Saira, Ullah, Ikram, Hassan, Waqar Ul, Zhang, Hong-Na, Li, Xiao-Bin, Li, Feng-Chen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025
Témata:	Artificial neural network Double stratification, Suction/Injection Levenberg-Marquardt Machine learning MHD Nanofluid Riga plate Levenberg-Marquardt Riga plate Nanofluid Double stratification, Suction/Injection Machine learning MHD Artificial neural network
ISSN:	1877-7503
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!