Spatial-temporal hierarchical decoupled masked autoencoder: A self-supervised learning framework for electrocardiogram

The difficulty of labeling Electrocardiogram (ECG) has prompted researchers to use self-supervised learning to enhance diagnostic performance. Masked autoencoders (MAE) are a mainstream paradigm where models learn a latent representation of the signal by reconstructing masked portions of the ECG. Ho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 298; s. 129603
Hlavní autoři:	Wei, Xiaoyang, Li, Zhiyuan, Tian, Yuanyuan, Wang, Mengxiao, Jin, Yanrui, Ding, Weiping, Liu, Chengliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.03.2026
Témata:	Electrocardiogram (ECG) Masked autoencoder Representation learning Self-supervised learning Representation learning Masked autoencoder Electrocardiogram (ECG) Self-supervised learning
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!