Multilinear hyperspectral unmixing based on autoencoder and recurrent neural network

Spectral unmixing techniques estimate the endmember spectra and corresponding abundance fractions that constitute the pixels of hyperspectral remote sensing images, revealing the mixing mechanisms of materials within pixels. In recent years, deep learning has shown significant potential in advancing...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 185; s. 113972
Hlavní autoři:	Jin, Zehui, Yi, Xiaorui, Liu, Yue, Zhang, Hongjuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025
Témata:	Autoencoder network Hyperspectral image Nonlinear spectral unmixing Recurrent neural network Nonlinear spectral unmixing Recurrent neural network Hyperspectral image Autoencoder network
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!