Local receptive field constrained stacked sparse autoencoder for classification of hyperspectral images
As a competitive machine learning algorithm, the stacked sparse autoencoder (SSA) has achieved outstanding popularity in exploiting high-level features for classification of hyperspectral images (HSIs). In general, in the SSA architecture, the nodes between adjacent layers are fully connected and ne...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision Ročník 34; číslo 6; s. 1011 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
01.06.2017
|
| ISSN: | 1520-8532, 1520-8532 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!