Refined Kolmogorov complexity of analog, evolving and stochastic recurrent neural networks

Kolmogorov complexity measures the compressibility of real numbers. We provide a refined characterization of the hypercomputational power of analog, evolving, and stochastic neural networks based on the Kolmogorov complexity of their real weights, evolving weights, and real probabilities, respective...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Information sciences Jg. 711; S. 122104
Hauptverfasser: Cabessa, Jérémie, Strozecki, Yann
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Inc 01.09.2025
Schlagworte:
ISSN:0020-0255
Online-Zugang:Volltext
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