Refined Kolmogorov complexity of analog, evolving and stochastic recurrent neural networks
Kolmogorov complexity measures the compressibility of real numbers. We provide a refined characterization of the hypercomputational power of analog, evolving, and stochastic neural networks based on the Kolmogorov complexity of their real weights, evolving weights, and real probabilities, respective...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Information sciences Jg. 711; S. 122104 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Inc
01.09.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0020-0255 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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