Sparse compressed deep echo state network with improved arithmetic optimization algorithm for chaotic time series prediction

A sparse compressed deep echo state network (SCDESN) incorporating sparse input units, compressed sampling and principal component analysis (PCA) units is proposed in this paper, and theoretically proved the sufficient and necessary conditions to ensure the echo state characteristics of the proposed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 259; s. 125249
Hlavní autoři:	Wang, Hongbo, Mo, Yuanbin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2025
Témata:	Arithmetic optimization algorithm Chaotic time series prediction Deep learning Echo state networks Hierarchical structure Deep learning Arithmetic optimization algorithm Echo state networks Chaotic time series prediction Hierarchical structure
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!