Weighted dynamic network link prediction based on graph autoencoder

With the development of deep learning, Graph Autoencoders (GAE) within unsupervised learning frameworks have been widely applied to representation learning in dynamic networks. However, existing methods typically assume that the node set remains fixed across all time slices and ignore edge weight in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 720; s. 122507
Hlavní autoři:	Mei, Peng, Zhao, Yuhong, Wang, Jingyu, Liang, Yefei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.12.2025
Témata:	Dynamic network Graph attention Graph autoencoder Link prediction Unsupervised learning Link prediction Graph autoencoder Dynamic network Graph attention Unsupervised learning
ISSN:	0020-0255
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!