Point-GSMAE: A graph convolution and scale-based masked autoencoder for 3D point cloud representation

Masked Autoencoders (MAEs) have demonstrated considerable potential in advancing self-supervised learning for 3D point cloud representation. Nevertheless, existing MAE-based approaches, predominantly relying on Transformer architectures, struggle to effectively model interactions between points in l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 719; s. 122474
Hlavní autoři:	Bai, Yun, Yang, Chaozhi, Li, Guanlin, He, Xiao, Xiao, Qian, Li, Zongmin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2025
Témata:	Graph convolution Graph scale Masked autoencoder Point cloud Graph scale Point cloud Graph convolution Masked autoencoder
ISSN:	0020-0255
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!