Reinforcement learning-inspired molecular generation with latent space diffusion and genetic algorithm optimization under affinity and similarity constraints

•A novel RL-inspired framework combines VAE and latent-space diffusion for molecule generation.•Affinity and similarity constraints guide generation toward biologically active candidates.•A genetic algorithm with active learning enables iterative, reward-driven optimization. In deep learning-driven...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemical engineering science Ročník 320; s. 122575
Hlavní autoři:	Bai, Can, Wu, Zijian, Han, Xianjun, Huang, Renbao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.01.2026
Témata:	Affinity constraints Genetic algorithm optimization Latent space generation Molecular generation Genetic algorithm optimization Affinity constraints Molecular generation Latent space generation
ISSN:	0009-2509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!