NaGB-DBSCAN: An improved DBSCAN clustering algorithm by natural neighbor and granular-ball

DBSCAN is a robust density-based clustering algorithm, which performs well in handling noisy and irregular datasets. However, it relies on the setting of two parameters (ϵ and m), and parameter adjustment is rather troublesome. Moreover, it needs to scan all data points one by one, resulting in a ti...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 719; S. 122445
Hauptverfasser:	Luo, Ranliang, Li, Tianshuo, Pu, Rui, Yang, Juntao, Tang, Dongming, Yang, Lijun
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.11.2025
Schlagworte:	Clustering DBSCAN Granular-ball Natural neighbor DBSCAN Natural neighbor Clustering Granular-ball
ISSN:	0020-0255
Online-Zugang:	Volltext
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