A comprehensive and hybrid approach to automatic and interactive point cloud segmentation using surface variation analysis and HDBSCAN clustering

•A novel four-step segmentation approach is proposed to enhance the accuracy and robustness of 3D point cloud segmentation.•A novel surface variation parameter is introduced and tested for edge point detection.•A comparative analysis of clustering methods for partitioning dense 3D point clouds is pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & graphics Ročník 132; s. 104403
Hlavní autoři:	Sadaoui, Sif Eddine, Qie, Yifan, Anwer, Nabil, Remil, Oussama, Abdi, Imad, Benaldjia, Nouh, Mammeri, Ismail Ahmed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2025
Témata:	Clustering Edge detection HDBSCAN Point cloud Segmentation Surface variation HDBSCAN Point cloud Segmentation Clustering Edge detection Surface variation
ISSN:	0097-8493
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!