Deep learning-based modeling and prediction of GNSS time series: A comparative analysis of adaptive optimization algorithms

•For the first time in the literature, adaptive learning rate optimization methods are compared on GNSS time series data.•Deep learning methods are proposed for the prediction of GNSS time series data.•10 different deep learning methods and 4 different optimization algorithms were studied.•The best...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Advances in space research Jg. 76; H. 4; S. 2086 - 2103
Hauptverfasser: Tabar, Mehmet Emin, Sisman, Yasemin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 15.08.2025
Schlagworte:
ISSN:0273-1177
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!