Deep learning-based modeling and prediction of GNSS time series: A comparative analysis of adaptive optimization algorithms
•For the first time in the literature, adaptive learning rate optimization methods are compared on GNSS time series data.•Deep learning methods are proposed for the prediction of GNSS time series data.•10 different deep learning methods and 4 different optimization algorithms were studied.•The best...
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| Veröffentlicht in: | Advances in space research Jg. 76; H. 4; S. 2086 - 2103 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
15.08.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0273-1177 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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