Deep learning-based modeling and prediction of GNSS time series: A comparative analysis of adaptive optimization algorithms

•For the first time in the literature, adaptive learning rate optimization methods are compared on GNSS time series data.•Deep learning methods are proposed for the prediction of GNSS time series data.•10 different deep learning methods and 4 different optimization algorithms were studied.•The best...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advances in space research Ročník 76; číslo 4; s. 2086 - 2103
Hlavní autoři:	Tabar, Mehmet Emin, Sisman, Yasemin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.08.2025
Témata:	Adaptive learning optimization Deep learning GNSS Time series Deep learning Adaptive learning optimization GNSS Time series
ISSN:	0273-1177
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!