A heterogeneous parallel implementation of the Markov clustering algorithm for large-scale biological networks on distributed CPU–GPU clusters

Biological interaction databases accommodate information about interacted proteins or genes. Clustering on the networks formed by the interaction information for finding regions highly connected could reveal the functional affinities or structural similarities between protein or gene entities. With...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 78; číslo 7; s. 9017 - 9037
Hlavní autoři:	Fu, You, Zhou, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.05.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Clustering Compilers Computer Science Data transmission Interpreters Processor Architectures Programming Languages Proteins Parallel computing Biological interaction network Compute Unified Device Architecture Heterogenous computing Cluster computing
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!