An outer-approximation algorithm for maximum-entropy sampling

We apply the well-known outer-approximation algorithm (OA) of convex mixed-integer nonlinear optimization to the maximum-entropy sampling problem (MESP), using convex relaxations for MESP from the literature. We discuss possible methodologies to accelerate the convergence of OA, by combining the use...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Discrete Applied Mathematics Ročník 347; s. 271 - 284
Hlavní autoři:	Fampa, Marcia, Lee, Jon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.04.2024
Témata:	Disjunctive cuts Local search Maximum-entropy sampling Mixed-integer nonlinear optimization No-good Outer approximation Regularization Second-order approximation Local search No-good Maximum-entropy sampling Second-order approximation Outer approximation Disjunctive cuts Regularization Mixed-integer nonlinear optimization
ISSN:	0166-218X, 1872-6771
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!