Feature selection using binary monarch butterfly optimization

Swarm intelligence algorithms have superior performance in searching for the optimal feature subset, where Monarch Butterfly Optimization (MBO) can solve the continuous optimization problem. However, there exist some defects for MBO such as the limited searchable positions, falling into local optimu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Ročník 53; číslo 1; s. 706 - 727
Hlavní autoři:	Sun, Lin, Si, Shanshan, Zhao, Jing, Xu, Jiucheng, Lin, Yaojin, Lv, Zhiying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.01.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Datasets Feature selection Heuristic methods Machines Manufacturing Mechanical Engineering Mutation Operators (mathematics) Optimization Processes Swarm intelligence Transfer functions Mutation operator Monarch butterfly optimization Feature selection Metaheuristic
ISSN:	0924-669X, 1573-7497
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!