Quasi-synchronization of stochastic memristive neural networks subject to deception attacks

In this paper, the quasi-synchronization problem of stochastic memristive neural networks (MNNs) subject to deception attacks is investigated via hybrid impulsive control. Deception attacks in the MNN synchronization model, which involve the attacker attempting to inject some false data into sensor-...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nonlinear dynamics Ročník 111; číslo 3; s. 2443 - 2462
Hlavní autoři:	Chao, Zhou, Wang, Chunhua, Yao, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.02.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Automotive Engineering Classical Mechanics Control Deception Design parameters Dynamical Systems Engineering Mechanical Engineering Neural networks Original Paper Synchronism Vibration Quasi-synchronization Memristive neural networks Stochastic disturbance Impulsive differential inequality Deception attack
ISSN:	0924-090X, 1573-269X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!